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Solera diseña un proceso para revisar daños de un vehículo de renting cuando acaba contrato
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Agilizando su posterior proceso de venta

Solera diseña un proceso para revisar daños de un vehículo de renting cuando acaba contrato

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Mediante el móvil del conductor, tomando varias fotografías, en menos de tres minutos se agilizan los procesos necesarios para acelerar la venta de estos vehículos. Fuente: Solera.
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Solera presenta durante el Congreso de la Asociación Española de Renting (AER), que se celebra en Madrid el 23 y 24 de noviembre, un proceso para conocer en pocos minutos si un vehículo de renting está en buen estado para su venta (ya sea por remarketing o en el mercado de ocasión) tras finalizar contrato o por el contrario tiene que pasar por el taller.

De esta manera, mediante el móvil del conductor, tomando varias fotografías, en menos de tres minutos se agilizan los procesos necesarios para acelerar la venta de estos vehículos. Además, según explican, en ningún caso es un proceso invasivo, puesto que el conductor no tiene que instalar ninguna aplicación o programa, sino que funciona a través de una API, es decir, a la que se accede a través de un SMS con un link.

Así, según la compañía, se eliminan todas las ineficiencias asociadas al proceso de valoración, ya que, con la IA, es el propio conductor quien realiza la parte fundamental del proceso antes de entregar las llaves y es el operador quien conoce de antemano el paso siguiente.

Para ello se utiliza tecnología de Solera basada en la inteligencia artificial, donde se combina la ciencia de datos, con los 50 años de ciencia de reparación específica de la compañía. Aprovechando la base de datos global de siniestros única de la entidad, con un histórico de más de 270 millones de expedientes y 4.500 millones de fotografías, han creado algoritmos para detectar daños en una única imagen en menos de un segundo.

José Luis Mayo, director general de Solera España, explica que “los operadores de renting necesitan de un partner que los acompañe en todo el proceso, desde la entrada en el taller hasta la salida al mercado de VO, que les proporcione de forma eficiente presupuestos de mecánica y de carrocería y que les permita dar el salto tecnológico, incorporando la inteligencia artificial al proceso para una mayor eficiencia”.

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