Toposens presenta el sensor de prevención de colisiones por ultrasonidos
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Los filtros 3D ya han sido sometidos a rigurosas pruebas comerciales en escenarios industriales reales

Toposens presenta el sensor de prevención de colisiones por ultrasonidos

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La empresa Toposens ha anunciado el lanzamiento al mercado de su primer sistema de prevención de colisiones 3D para robots móviles basado en la tecnología patentada de ecolocalización ultrasónica. Estos filtros 3D ya han sido sometidos a rigurosas pruebas comerciales en escenarios industriales reales con reputadas empresas de robótica móvil. Este tipo de "co-desarrollo" garantiza los más altos niveles de rendimiento para el inicio del despliegue en serie.

Detectar lo indetectable

Ante el auge del sector de los vehículos autónomos y los robots móviles, como las carretillas elevadoras automatizadas, los AMR y los AGV, que experimentan niveles de crecimiento exponenciales, la seguridad de los seres humanos y de las máquinas se mantiene a la vanguardia de los esfuerzos de fabricación. El mercado se ha dado cuenta de que evitar colisiones en 3D es una necesidad, ya que los LiDAR de seguridad obligatorios en 2D sólo pueden proporcionar datos bidimensionales que no se ajustan a las más altas necesidades de seguridad.

Debido a sus propiedades físicas, otros sistemas de sensores 3D, como el LiDAR o la cámara, tienen limitaciones en su capacidad de percepción cuando, por ejemplo, las condiciones ópticas de su entorno son desfavorables o los objetos, como las horquillas de las carretillas, están cerca del suelo. En consecuencia, tienen dificultades para detectar los objetos lo suficientemente bien, lo que los convierte en una solución poco fiable e insuficiente para evitar las colisiones. De hecho, se ha identificado que la principal causa de accidentes industriales en 2022 es la visión bloqueada, y se prevé que los costes asociados ascenderán a más de 2.500 millones de dólares en 2025 en más de 50.000 fábricas equipadas con robots móviles. Además, el sensor ultrasónico tradicional de una dimensión no proporciona los datos necesarios para evitar las colisiones en 3D de forma fiable, ya que sólo puede medir datos de distancia simples (= tiempo de vuelo), en comparación con la nube de puntos en 3D COLLISION AVOIDANCE SYSTEM.

Tobias Bahnemann, CEO y cofundador de Toposens ha señalado que "ser capaces de detectar múltiples obstáculos difíciles de detectar de forma fiable y en tiempo real, independientemente de las condiciones ambientales, nos permite ofrecer un nivel de seguridad robótica superior a nuestros clientes. Nuestra tecnología resuelve las deficiencias de los sensores ópticos, como los LiDAR, que pueden no detectar objetos en el suelo, como las horquillas de las carretillas elevadoras, en condiciones de iluminación desfavorables o en superficies de objetos transparente. La recepción de datos en 3D, es decir, en coordenadas x, y y z, garantiza el nivel más fiable de evitación de colisiones en 3D".

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