Delphi y Mobileye realizan la demostración más compleja de conducción autónoma

Delphi Automotive y Mobileye han realizado el recorrido de conducción autónoma más complejo que se haya mostrado al público, con una ruta combinada por ciudad y autopista en Las Vegas con motivo de la Feria de Electrónica de Consumo (CES) 2017.

En este trayecto de 10,14 km se presentó el sistema de conducción autónoma con detección, localización y planificación centralizadas (CSLP) de Delphi y Mobileye, que estará listo para su producción en 2019. El CSLP es la primera solución de conducción autónoma totalmente integrada y lista para funcionar que cuenta con un sistema de percepción y una plataforma de cálculo.

"Tres son los factores que alejarán al líder del pelotón en la carrera por ofrecer vehículos sin conductor en 2019: unos sensores de percepción inmejorables, como cámaras, radares y tecnología LiDAR; experiencia en automoción; y velocidad de procesamiento informático", afirmó Glen De Vos, vicepresidente de servicios de Delphi. "En nuestro recorrido intensivo por CES 2017 en Las Vegas, demostramos la capacidad de la solución CSLP".

"Estas demostraciones permiten hacerse una idea de lo que hemos logrado hasta el momento con nuestra colaboración. Además, muchas de las capacidades verdaderamente avanzadas, como el pleno alcance de la gestión de la experiencia en carretera (REM) y los principios de conducción mediante aprendizaje por refuerzo, experimentarán mejoras graduales a lo largo de 2017", ha declarado el profesor Amnon Shashua, cofundador, presidente y director de tecnología de Mobileye.

El sistema CLSP para 2019 contará con numerosas tecnologías avanzadas, como la localización y capacidad de mapeo, la detección de espacio libre, sensores de peatones de 360 grados, detección de vehículos en 3D y planificación de ruta y movimiento.

Además, los equipos de ambas empresas continúan desarrollando la próxima generación de tecnología de fusión de sensores, así como unos principios de conducción similares a los humanos. En este módulo se combinan el modelado del comportamiento en la conducción de Ottomatika y el aprendizaje por refuerzo profundo de Mobileye; su objetivo es ofrecer las capacidades de conducción necesarias para interactuar con otros conductores y peatones en situaciones urbanas complejas.